Logstash过滤器修改数据

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Logstash过滤器修改数据

2024-03-10 16:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

数据修改(Mutate)

filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换,字符串处理和字段处理等。

类型转换

类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能。其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到。

可以设置的转换类型包括:"integer","float" 和 "string"。示例如下:

filter { mutate { convert => ["request_time", "float"] } }

注意:mutate 除了转换简单的字符值,还支持对数组类型的字段进行转换,即将 ["1","2"] 转换成[1,2]。但不支持对哈希类型的字段做类似处理。有这方面需求的可以采用稍后讲述的 filters/ruby 插件完成。

字符串处理 gsub

仅对字符串类型字段有效

gsub => ["urlparams", "[\\?#]", "_"] split filter { mutate { split => ["message", "|"] } }

随意输入一串以|分割的字符,比如 "123|321|adfd|dfjld*=123",可以看到如下输出:

{ "message" => [ [0] "123", [1] "321", [2] "adfd", [3] "dfjld*=123" ], "@version" => "1", "@timestamp" => "2014-08-20T15:58:23.120Z", "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local" } join

仅对数组类型字段有效

我们在之前已经用 split 割切的基础再 join 回去。配置改成:

 

filter { mutate { split => ["message", "|"] } mutate { join => ["message", ","] } }

filter 区段之内,是顺序执行的。所以我们最后看到的输出结果是:

{ "message" => "123,321,adfd,dfjld*=123", "@version" => "1", "@timestamp" => "2014-08-20T16:01:33.972Z", "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local" } merge

合并两个数组或者哈希字段。依然在之前 split 的基础上继续:

filter { mutate { split => ["message", "|"] } mutate { merge => ["message", "message"] } }

我们会看到输出:

{ "message" => [ [0] "123", [1] "321", [2] "adfd", [3] "dfjld*=123", [4] "123", [5] "321", [6] "adfd", [7] "dfjld*=123" ], "@version" => "1", "@timestamp" => "2014-08-20T16:05:53.711Z", "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local" }

如果 src 字段是字符串,会自动先转换成一个单元素的数组再合并。把上一示例中的来源字段改成 "host":

 

filter { mutate { split => ["message", "|"] } mutate { merge => ["message", "host"] } }

结果变成:

{ "message" => [ [0] "123", [1] "321", [2] "adfd", [3] "dfjld*=123", [4] "raochenlindeMacBook-Air.local" ], "@version" => "1", "@timestamp" => "2014-08-20T16:07:53.533Z", "host" => [ [0] "raochenlindeMacBook-Air.local" ] }

看,目的字段 "message" 确实多了一个元素,但是来源字段 "host" 本身也由字符串类型变成数组类型了!

下面你猜,如果来源位置写的不是字段名而是直接一个字符串,会产生什么奇特的效果呢?

striplowercaseuppercase 字段处理 rename

重命名某个字段,如果目的字段已经存在,会被覆盖掉:

filter { mutate { rename => ["syslog_host", "host"] } } update

更新某个字段的内容。如果字段不存在,不会新建。

replace

作用和 update 类似,但是当字段不存在的时候,它会起到 add_field 参数一样的效果,自动添加新的字段。

执行次序

需要注意的是,filter/mutate 内部是有执行次序的。其次序如下:

rename(event) if @rename update(event) if @update replace(event) if @replace convert(event) if @convert gsub(event) if @gsub uppercase(event) if @uppercase lowercase(event) if @lowercase strip(event) if @strip remove(event) if @remove split(event) if @split join(event) if @join merge(event) if @merge filter_matched(event)

而 filter_matched 这个 filters/base.rb 里继承的方法也是有次序的。

@add_field.each do |field, value| end @remove_field.each do |field| end @add_tag.each do |tag| end @remove_tag.each do |tag| end

 



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